컴퓨터 꺼도 일하는 '클로드 듀엣' 공개, 딥시크 7천억 모델 오픈웨이트로

지메일·슬랙·스트라이프 같은 연결된 앱을 백그라운드에서 지켜보다 아침마다 브리핑을 보내고, 중요한 일이 생기면 알려주는 능동형 AI 에이전트예요. 자체 가상머신에서 브라우저까지 돌려 내 기기를 꺼둬도 작업을 이어가고, 메시지 전송·결제·삭제 같은 민감한 행동은 먼저 승인을 받아요.

영어용 3,100만 파라미터 버전은 64.5MB로 작아 CPU·휴대폰·브라우저에서도 돌아가고 아파치 2.0 라이선스라 자유롭게 쓸 수 있어요. 자체 측정 기준 어려운 벤치마크에서 단어 오류율 1.70%로, 서버 없이 기기 안에서 자연스러운 목소리를 만드는 걸 노렸어요.

매 세션마다 통째로 읽히니 300줄 이하(가능하면 60줄 안팎)로 줄이고, 디렉터리 나열과 코드 스타일 규칙은 빼세요(스타일은 린터에 맡기고). 대신 빌드·테스트·검증 명령처럼 '어떻게 돌리는지'만 담고, 자동 생성(/init)보다 손으로 쓰는 게 낫다고 해요.

에이전트에 웹 검색을 붙여보려 할 때 비용 걱정 없이 실험할 수 있는 기간이에요(이후에는 성공 요청 1,000건당 0.75달러, 계정당 초당 5건 제한).

약 7,630억 파라미터 MoE 구조지만 생성 시 실제 활성은 16B 수준이라 상대적으로 가볍게 돌고, 자사 측정 기준 코딩 에이전트 벤치마크(DeepSWE·터미널벤치)에서 상용 최상위급과 겨룬다고 밝혔어요. API는 입력 100만 토큰당 0.15달러로 저렴한 편이에요.

에이전트마다 격리된 마이크로VM 샌드박스에 담아 돌리고, 쉬는 샌드박스는 자동으로 끄고 필요할 때 다시 깨우는 방식이라 비용과 보안을 함께 챙기려는 접근이에요.

올해 주제는 '에이전트 시대, 다 함께'로, 데모를 넘어 실무에 바로 쓰는 에이전트 워크플로와 코파일럿 위임, MCP 보안 등을 다루고 앤트로픽·오픈AI·엔비디아 세션도 예정돼 있어요.

파인튜닝·강화학습 예제를 모은 쿡북도 함께 제공돼, 모델을 직접 다듬어보려는 팀의 진입 장벽을 낮췄어요.