손바닥만 한 보드에 'AI 비서' 심기 — 메타가 설계도를 통째로 열다

작은 타입스크립트 모듈로 프롬프트를 고쳐 보내거나 위험한 도구 호출을 막고, 화면에 버튼·패널까지 붙여 동작과 모양을 입맛대로 바꿀 수 있습니다. 남은 문맥을 날씨처럼 보여주는 'Token Weather', 위험한 셸 명령을 미리 잡는 'Blast Radius' 등 예시 모드도 함께 공개됐습니다.

ESP32 보드나 라즈베리파이에 올려 디스플레이·버튼·센서를 붙이면, 알림을 띄우는 소형 단말 같은 나만의 AI 기기를 조립할 수 있습니다.

60개 언어를 실시간으로 받아쓰는 'MAI-Transcribe-2-Streaming', 23개 언어 음성합성 'MAI-Voice-2.1', 그리고 끝단 지연 150ms를 내세운 저지연 'Flash' 버전으로, 말이 끝나기 무섭게 글자·음성으로 바뀌는 게 특징입니다.

커서(Cursor)의 한 실험에선 도구 이름만 먼저 주고 상세는 필요할 때 가져오게 했더니 전체 토큰이 46.9% 줄면서 품질은 유지됐습니다.

규칙을 적을 때도 '기타' 같은 두루뭉술한 제목보다 '외부 서비스 오류 처리'처럼 상황이 드러나게 붙여야 AI가 제때 찾아 씁니다.

작은 리팩터링·테스트 생성·보일러플레이트처럼 또렷한 작업에 맡기면 완료가 55% 빨라졌고, 생성된 코드는 '최종본'이 아니라 '초안'으로 받아 검토하는 습관이 사고를 줄입니다.

에이전트가 다음 도구를 고르는 라우팅 같은 작업에 큰 모델보다 싸고 빠르게 쓰도록 설계됐습니다.

전체 350억 규모의 전문가혼합(MoE)이지만 실제로는 30억만 켜서 돌아가 비교적 가볍게 쓸 수 있습니다.

정부와 기업·인프라 사업자 간 AI 관련 조율을 맡는 기구로, 규제·정책 방향에 영향을 줄 전망입니다.

수십~수백 밀리초 안에 신뢰도 점수가 붙은 선택을 돌려줘, 내 PC에서도 가벼운 라우팅·분기 판단에 쓸 수 있습니다.

인프라를 직접 꾸리지 않고 에이전트 서비스를 올려보려는 개발자용 패키지입니다.

매번 연동 코드를 새로 짜는 대신 검증된 레시피를 가져다 붙이는 식으로 통합 작업을 줄일 수 있습니다.