GPT-5.6, 세 등급으로 전면 공개 — 중간 등급이 직전 최상위급을 절반 값에

1조 파라미터 MoE지만 토큰당 320억만 활성화해 성능 대비 비용이 낮고, 코파일럿 모델 목록에 오른 첫 가중치 공개 모델이에요.

앱 안에서 마크다운·코드를 바로 편집하고, 사이드바에서 깃허브 PR을 검토하며, 한 작업에서 여러 저장소를 다룰 수 있게 됐어요.

모델이 여러 도구를 엮는 자바스크립트를 직접 작성해 네트워크가 차단된 격리 V8 런타임에서 실행하고, 중간 결과를 주고받으며 작업을 조율해요. programmatic_tool_calling 도구를 켜고 allowed_callers로 대상 도구를 지정하면 됩니다.

명시적 캐시 구간 지정과 최소 30분 캐시 유지를 지원하고, 캐시 쓰기는 입력가의 1.25배지만 캐시 읽기는 90% 할인이 그대로라, 같은 문맥을 반복 사용하는 에이전트·챗 작업의 비용을 크게 줄일 수 있어요.

테스트가 탄탄할수록 '작성→테스트→수정' 루프에서 에이전트가 제 성능을 낸다는 점도 공통된 조언이에요.

100만 토큰 기준 입력가는 Sol $5, Terra $2.5, Luna $1이고, 중간 등급 Terra가 직전 GPT-5.5급 성능을 약 절반 값에 낸다는 게 핵심이에요.

토큰을 하나씩이 아니라 병렬로 생성한 뒤 다듬는 방식이라, 기존 대비 실측 생성 처리량이 2.42배 높으면서 품질은 98.7% 수준을 유지해요.

컴파일러를 Go로 다시 작성한 네이티브 포트로, 대형 프로젝트에서 전체 빌드가 보통 8~12배 빨라졌어요. 타입 체크·빌드를 병렬화하는 플래그와 strict 기본값도 함께 들어왔습니다.

벤처 스타트업 인수로는 역대 최대 규모로, 3분기 마감을 앞두고 있어 AI 개발도구 지형에 큰 변수로 꼽혀요.