AI를 '파는' 시대에서 '직접 하는' 시대로

유전체·단백질체·구조생물학 등 60여 개 데이터베이스와 분석 도구를 미리 붙여, 클로드 코드처럼 간단한 지시만으로 연구 작업을 자동 수행한다. 유료 구독자면 바로 써볼 수 있다.

긴 셸 출력이나 대화 이력을 컨텍스트에 전부 밀어 넣는 대신 파일로 저장했다가 grep·tail로 필요할 때만 불러오는 방식으로, 내부 A/B 테스트에서 에이전트 토큰 사용량을 46.9% 줄였다.

소스그래프 실험에서 10만 토큰짜리 코드베이스 요약보다 5천 토큰짜리 정밀 검색이 같은 작업에서 더 나은 결과를 냈다. 관련 없는 정보가 정작 핵심 맥락을 덮어버리기 때문이다.

모델은 컨텍스트 맨 앞·맨 뒤 정보를 가장 잘 활용하고 가운데 것은 놓치기 쉬우므로('lost in the middle'), 신호가 강한 코드·문서를 앞이나 뒤쪽에 두고 재순위로 토큰 상한을 관리하는 게 좋다.

이번이 상장 전 마지막 민간 조달이 될 수 있어, 성사되면 1조 달러를 넘겨 상장하는 첫 AI 기업이 될 거란 관측이 나온다.

개발사가 모델 공개 전 최대 30일간 정부에 접근권을 제공하도록 하는 구조로, 강제 규제 대신 자율 참여 방식을 택했다.

기업 AI 파일럿의 95%가 손익에 아무 효과를 못 낸다는 MIT 조사가 배경으로, AI를 실제 성과로 바꾸는 현장 밀착 지원이 목표다.

엔지니어를 5~6명 단위 파드로 묶어 45일간 고객사에 상주시키며 맞춤형 AI 에이전트를 구축·배포한다.

번들 시 --declaration 옵션으로 통합 .d.ts 생성, deno link/unlink, deno watch 서브커맨드가 추가됐고, Node.js가 설치돼 있지 않으면 PATH에 node를 자동 제공한다.