지메니 3.5 프로·MAI·GLM-5.2까지, 6월 모델 대공세

코파일럿의 에이전트 엔진(계획·도구 호출·파일 수정·스트리밍)을 내 앱에 그대로 끼워 넣을 수 있고, 노드/타입스크립트·파이썬·고·닷넷·러스트·자바 6개 언어를 지원합니다. CI 도우미나 사내 개발 도구를 직접 오케스트레이션 없이 만들 수 있는 게 핵심.

빠른 일상 코딩에 맞춰 만든 모델로, SWE-Bench Pro에서 클로드 하이쿠 4.5를 16점 앞서면서 토큰은 최대 60% 적게 쓴다고 합니다. VS코드 모델 선택기에서 바로 고를 수 있어요.

AI 기능을 넣고 싶어도 인프라 비용이 부담이던 1인·소규모 팀에게 진입 장벽을 크게 낮춰준 셈입니다. 프레임워크 자체도 올여름 오픈소스로 공개 예정.

앤트로픽은 프로젝트 규칙을 적은 AGENTS.md 파일과 도구 출력 샌드박싱(최대 99% 축소)을 추천하고, 컨텍스트가 60%쯤 차면 미리 요약·압축하라고 조언합니다.

대체로 150~300단어가 가장 효과적이고, 긴 글 가운데 끼워 넣은 중요한 정보는 모델이 놓치는 경향(중간 무시)이 있으니 핵심은 앞이나 뒤에 두는 게 안전합니다.

한 조사에선 AI 생성 코드의 48%가 보안 취약점을 안고 있고, 코드 중복은 4배로 늘었다고 합니다. 생성된 코드는 반드시 리뷰·테스트를 거치는 습관이 어느 때보다 중요해졌어요.

무려 2백만 토큰 컨텍스트(현재 공개된 최전선 모델 중 최대)와 복잡한 문제를 더 오래 추론하는 '딥 싱크' 모드를 내세웁니다. 방대한 코드베이스나 긴 문서를 통째로 물려 작업하기에 유리해요.

추론 모델 'MAI-Thinking-1'은 다른 모델 베끼기(증류) 없이 처음부터 학습됐고, AIME 25에서 97%, 까다로운 SWE-Bench Pro에서 53%를 기록하며 최상위권에 들었습니다.

100만 토큰 컨텍스트에 GPT-5.5급 성능을 내면서 비용은 약 1/6(입력 100만 토큰당 1.4달러) 수준이라, 미국 밖 개발자에게는 현재 가장 강력한 '제약 없는' 오픈 모델로 꼽힙니다.

컴파일러를 고(Go) 언어로 다시 작성해 타입 검사가 약 10배 빨라졌고, VS코드 코드베이스(150만 줄) 빌드가 78초에서 7.5초로 줄었습니다. '재작성'이 아닌 '포팅'이라 타입 검사 결과는 그대로예요. 정식 출시는 RC 한 달쯤 뒤 예정.

타입 표기를 떼어내고 실행하는 '타입 스트리핑' 방식이라, 이제 ts 파일을 빌드 단계 없이 그대로 돌려볼 수 있습니다. 가벼운 스크립트나 프로토타이핑이 한결 편해졌어요.